Chuyên viên Cao cấp Hoạch định dữ liệu (40000063)

Mục tiêu

- Người đảm nhận vị trí chịu trách nhiệm thiết kế và phát triển các chương trình, thuật toán và quy trình tự động để làm sạch, tích hợp và đánh giá các tập dữ liệu lớn từ các nguồn khác nhau và thực hiện logic nghiệp vụ phức tạp khi cần thiết bằng các công cụ xử lý dữ liệu có sẵn.
- Người đảm nhận vị trí sẽ chịu trách nhiệm tích hợp các nguồn dữ liệu mới để tăng thông lượng của các hệ thống hiện có, quản lý đường ống dữ liệu tạo điều kiện phân tích mạnh mẽ, tìm nguồn và chuẩn bị dữ liệu để đảm bảo tính đầy đủ của dữ liệu trên nền tảng siêu dữ liệu.

Trách nhiệm chính (1)

Kiến trúc dữ liệu
- Cung cấp chức năng cần thiết cho các nhà phân tích dữ liệu và kinh doanh, nhà khoa học dữ liệu và các vai trò kinh doanh khác để nâng cao hiệu suất phân tích tổng thể và chiến lược của ngân hàng
- Xây dựng các chiến lược và thực tiễn tốt nhất cho cơ sở hạ tầng dữ liệu để đáp ứng nhu cầu phân tích và sử dụng dữ liệu của doanh nghiệp với các công nghệ và khả năng mới nhất đang nổi lên.
- Chủ động thúc đẩy nỗ lực xác định các cơ hội để quản lý dữ liệu và cung cấp giải pháp cho các nguồn cấp dữ liệu phức tạp trong ngân hàng.
- Đánh giá các kiến ​​trúc dữ liệu khác nhau trong ngân hàng và tận dụng chúng để phát triển các giải pháp dữ liệu đáp ứng các yêu cầu kinh doanh.
- Thúc đẩy việc cung cấp các sản phẩm và dịch vụ dữ liệu vào các hệ thống và quy trình kinh doanh tuân thủ các yêu cầu quy định nội bộ.
- Giám sát việc xem xét các yêu cầu kinh doanh và sản phẩm bên trong và bên ngoài đối với hoạt động và hoạt động dữ liệu và đề xuất các thay đổi và nâng cấp đối với hệ thống và lưu trữ để đáp ứng nhu cầu liên tục.

Trách nhiệm chính (2)

Tích hợp dữ liệu
- Thu thập và tích hợp dữ liệu và thông tin từ nhiều nguồn khác nhau một cách chiến lược vào các nền tảng, giải pháp và mô hình thống kê của công ty.
- Chủ trì thảo luận với Nhà khoa học dữ liệu để hiểu các yêu cầu dữ liệu và tạo tài sản dữ liệu có thể tái sử dụng để cho phép các nhà khoa học dữ liệu xây dựng và triển khai các mô hình học máy nhanh hơn.
- Thiết kế, xây dựng và duy trì các đường ống dữ liệu được tối ưu hóa và các giải pháp ETL làm công cụ hỗ trợ kinh doanh trong việc cung cấp phân tích và nền tảng phân tích thời gian thực để đưa ra quyết định quan trọng.
- Đảm bảo tài sản dữ liệu được tổ chức và lưu trữ một cách hiệu quả để thông tin có chất lượng cao, đáng tin cậy, linh hoạt và hiệu quả.

Trách nhiệm chính (3)

Quản lý dự án
- Quản lý các xung đột, thách thức của dự án và các yêu cầu kinh doanh năng động để giữ cho các hoạt động luôn hoạt động ở hiệu suất cao.
- Làm việc với các trưởng nhóm để giải quyết các vấn đề về con người và các rào cản của dự án, tiến hành khám nghiệm tử thi và phân tích nguyên nhân gốc rễ để giúp các nhóm liên tục cải tiến thực hành của họ để đảm bảo năng suất tối đa.
Phát triển tài năng
- Cố vấn và huấn luyện nghiên cứu sinh cấp dưới trở thành Kỹ sư dữ liệu có đủ năng lực.
- Xác định và khuyến khích các lĩnh vực phát triển và cải tiến trong nhóm.

Mạng lưới tương tác - Cấp Quản lý

Quản lý / Quản lý Cao cấp Hoạch định dữ liệu

Mạng lưới tương tác - Cấp báo cáo

Mạng lưới tương tác - Quan hệ nội bộ

Các nhóm trong Văn phòng Dữ liệu và các bộ phận liên quan trong Ngân hàng

Mạng lưới tương tác - Quan hệ bên ngoài

Đối tác cung cấp dịch vụ chuyên nghiệp

Chân dung Thành công - Bằng cấp, Kinh nghiệm

Bằng cấp
- Bằng Cử nhân hoặc Thạc sĩ về Thống kê, Toán học, Phân tích Định lượng, Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm hoặc Công nghệ Thông tin
Kinh nghiệm
- Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm liên quan đến phát triển, gỡ lỗi, viết kịch bản và sử dụng các công nghệ dữ liệu lớn (ví dụ: Hadoop, Spark, Flink, Kafka, Arrow, Tableau), công nghệ cơ sở dữ liệu (ví dụ: cơ sở dữ liệu SQL, NoSQL, Graph) và ngôn ngữ lập trình (ví dụ: Python, R, Scala, Java, Rust, Kotlin) với ưu tiên theo hướng chức năng / đặc điểm
- Yêu cầu về trình độ tiếng Anh theo chính sách của Techcombank
- Có kinh nghiệm sâu sắc trong việc thiết kế và xây dựng mô hình dữ liệu chiều, quy trình ETL, các khái niệm và phương pháp kho dữ liệu ứng dụng, đường ống dữ liệu được tối ưu hóa và đã từng đội mũ kiến ​​trúc sư trong quá khứ hoặc đã làm việc với một chuyên gia sâu rộng
- Có kinh nghiệm sâu sắc với việc giám sát hệ thống phức tạp và giải quyết các vấn đề về dữ liệu và hệ thống bằng cách tiếp cận nhất quán và có thuật toán để giải quyết chúng
- Hiểu biết sâu sắc về các nguyên tắc Bảo mật thông tin để đảm bảo việc xử lý và quản lý tất cả dữ liệu tuân thủ
- Có kinh nghiệm làm việc trong các nhóm Agile để dẫn dắt các dự án chuyển đổi kỹ thuật số thành công, nắm vững các nguyên tắc, thực hành Agile và phương pháp luận Scrum
- Có bí quyết và khả năng viết kịch bản và mã hóa để thiết lập, cấu hình và duy trì môi trường phát triển mô hình học máy
- Trải nghiệm kiến ​​trúc, mã hóa và cung cấp các dịch vụ vi mô hiệu suất cao và / hoặc người giới thiệu đưa ra các đề xuất cho (hàng chục) triệu người dùng