Chuyên gia Quản trị Rủi ro Hoạt động (40000818)

Mục tiêu

1. Tổng quát: Chịu trách nhiệm khai thác dữ liệu bên trong và bên ngoài để cung cấp hiểu biết sâu sắc và thông tin liên quan đến dữ liệu lớn, học máy, phương pháp tối ưu hóa và xây dựng quy tắc / mô hình thống kê hỗ trợ quá trình ra quyết định dựa trên thực tế cho các chiến lược phát hiện và ngăn chặn rủi ro hoạt động.
2. Chuyên môn hóa: Chịu trách nhiệm quản trị chất lượng danh mục/loại rủi ro được giao quản lý.

Trách nhiệm chính (1)

1. Phân tích dữ liệu để xác định các rủi ro tiềm tàng, theo dõi tính hiệu quả của các biện pháp kiểm soát/giảm thiểu, đánh giá rủi ro, giám sát rủi ro, điều tra nguyên nhân gốc rễ của các sự kiện rủi ro và thiết lập các biện pháp kiểm soát bổ sung.
2. Sử dụng thuật toán và mô hình định tính: Đo lường rủi ro và tự động hóa ra quyết định ứng phó rủi ro thông qua các số liệu thống kê và kinh nghiệm chuyên gia, các thẻ điểm định tính để đánh giá rủi ro.
3. Xây dựng và giám sát hạn mức rủi ro hoạt động toàn hàng, phân bổ hạn mức RRHĐ theo các nghiệp vụ chính của Ngân hàng và các tiểu loại RRHĐ.
4. Phát triển các báo cáo phân tích dữ liệu và dashboard trực quan hóa dữ liệu rủi ro.

Trách nhiệm chính (2)

5. Quản lý và kiểm soát trạng thái của danh mục rủi ro hoạt động toàn NH. Xây dựng và duy trì hệ thống thông tin dữ liệu để quản trị rủi ro hoạt động hiệu quả.
6. Tính toán rủi ro hoạt động theo Basel II, quy định pháp luật và các mô hình nội bộ
7. Thực hiện các công việc khác liên quan theo yêu cầu của Giám đốc Quản trị rủi ro hoạt động/Giám đốc Phân tích dữ liệu và Quản trị danh mục RRHĐ.

Mạng lưới tương tác - Quan hệ nội bộ

Các Khối kinh doanh/Khối hỗ trợ/Kiểm toán nội bộ/Các đơn vị có chức năng kiếm soát đơn vị trong ngân hàng

Mạng lưới tương tác - Quan hệ bên ngoài

Thanh tra/Kiểm toán bên ngoài

Chân dung Thành công - Bằng cấp, Kinh nghiệm

Kinh nghiệm:
- Có ít nhất 6 năm kinh nghiệm có liên quan và 2 năm kinh nghiệm quản lý.
- Am hiểu sản phẩm dịch vụ ngân hàng và các nguyên tắc quản trị rủi ro hoạt động.
- Kỹ năng phân tích và định lượng trong các mô hình rủi ro
- Có kinh nghiệm với các ngôn ngữ lập trình và thao tác dữ liệu khác (SAS / SQL, C / C ++, Java, các công cụ dữ liệu lớn ...) và các quy tắc hệ thống gian lận khác. Thành thạo với các chương trình thống kê như R hoặc Python là một lợi thế.
Bằng cấp:
- Có trình độ Đại học trở lên các ngành kinh tế có liên quan/ thống kê/phân tích dữ liệu.
- TOEIC: 550-649