Chuyên viên Hoạch định dữ liệu (50000287)

Mục tiêu

'- Người đảm nhận vị trí chịu trách nhiệm phát triển các chương trình, thuật toán và quy trình tự động để làm sạch, tích hợp và đánh giá các tập dữ liệu lớn từ các nguồn khác nhau và thực hiện logic nghiệp vụ phức tạp khi cần bằng các công cụ xử lý dữ liệu có sẵn.

- Người đảm nhận vị trí sẽ chịu trách nhiệm giúp xây dựng một nền tảng xử lý dữ liệu đáng tin cậy, bền vững và có thể mở rộng, làm việc với các thành viên khác của bộ tộc để hỗ trợ đường ống dữ liệu, chuyển đổi mô hình sang mã máy học và đề xuất các ứng dụng trực quan và báo cáo Big Data.

Trách nhiệm chính (1)

Kiến trúc dữ liệu

Cung cấp chức năng cần thiết cho các nhà phân tích dữ liệu và kinh doanh, các nhà khoa học dữ liệu và các vai trò kinh doanh khác để nâng cao hiệu suất phân tích tổng thể và chiến lược của công ty

Hỗ trợ xây dựng các chiến lược và thực tiễn tốt nhất cho cơ sở hạ tầng dữ liệu để đáp ứng nhu cầu phân tích và sử dụng dữ liệu của doanh nghiệp với các công nghệ và khả năng mới nhất đang nổi lên.

- Cộng tác với các nhóm liên quan để có cơ hội quản lý dữ liệu và cung cấp giải pháp cho các nguồn cấp dữ liệu phức tạp trong công ty.

- Duy trì các quy trình tích hợp dữ liệu vào nền tảng dữ liệu bằng cách xây dựng đường ống dữ liệu và liên kết với các đại diện doanh nghiệp và nhu cầu thông tin của doanh nghiệp.

- Xem xét các yêu cầu kinh doanh và sản phẩm bên trong và bên ngoài đối với hoạt động và hoạt động dữ liệu và đề xuất các thay đổi và nâng cấp đối với hệ thống và lưu trữ để đáp ứng các nhu cầu liên tục.

Trách nhiệm chính (2)

Tích hợp dữ liệu

- Thu thập và tích hợp dữ liệu và thông tin từ nhiều nguồn khác nhau vào các nền tảng, giải pháp và mô hình thống kê của công ty.

- Cộng tác với Nhà khoa học dữ liệu để hiểu các yêu cầu dữ liệu và tạo tài sản dữ liệu có thể tái sử dụng để cho phép các nhà khoa học dữ liệu xây dựng và triển khai các mô hình học máy nhanh hơn.

- Viết kịch bản và nhập dữ liệu thô để xây dựng và duy trì đường ống dữ liệu được tối ưu hóa và các giải pháp ETL làm công cụ hỗ trợ kinh doanh trong việc cung cấp phân tích.

- Đảm bảo tài sản dữ liệu được tổ chức và lưu trữ một cách hiệu quả để thông tin dễ dàng truy cập và truy xuất.

Trách nhiệm chính (3)

Mạng lưới tương tác - Cấp Quản lý

Quản lý / Quản lý Cao cấp Hoạch định dữ liệu

Mạng lưới tương tác - Cấp báo cáo

Mạng lưới tương tác - Quan hệ nội bộ

Các nhóm khác trong bộ phận Dữ liệu, Bộ phận kinh doanh, Bộ phận hỗ trợ (CNTT hoặc Dữ liệu - Kỹ sư / Quản trị), các trưởng nhóm và PO kinh doanh ở các bộ phận liên quan khác nhau (Kinh doanh, Tài chính, Rủi ro, Các vấn đề công ty, CNTT)

Mạng lưới tương tác - Quan hệ bên ngoài

Đối tác cung cấp dịch vụ chuyên nghiệp

Chân dung Thành công - Bằng cấp, Kinh nghiệm

Bằng cấp

- Bằng Cử nhân hoặc Thạc sĩ về Thống kê, Toán học, Phân tích Định lượng, Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm hoặc Công nghệ Thông tin

Kinh nghiệm

- Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm liên quan đến phát triển, gỡ lỗi, viết kịch bản và sử dụng các công nghệ dữ liệu lớn (ví dụ: Hadoop, Spark, Flink, Kafka, Arrow, Tableau), công nghệ cơ sở dữ liệu (ví dụ: cơ sở dữ liệu SQL, NoSQL, Graph) và ngôn ngữ lập trình ( ví dụ: Python, R, Scala, Java, Rust, Kotlin) với ưu tiên theo hướng chức năng / đặc điểm

- Yêu cầu về trình độ tiếng Anh theo chính sách của công ty

- Có kinh nghiệm thiết kế và xây dựng mô hình dữ liệu chiều, quy trình ETL, phương pháp và khái niệm kho dữ liệu ứng dụng, đường ống dữ liệu được tối ưu hóa và hỗ trợ kiến ​​trúc sư khi cần thiết

- Kinh nghiệm giám sát hệ thống phức tạp và giải quyết các vấn đề về dữ liệu và hệ thống bằng cách tiếp cận nhất quán và có thuật toán để giải quyết chúng

- Hiểu biết sâu sắc về các nguyên tắc Bảo mật thông tin để đảm bảo việc xử lý và quản lý tất cả dữ liệu tuân thủ

- Có kinh nghiệm làm việc trong các nhóm Agile để hỗ trợ các dự án chuyển đổi kỹ thuật số, hiểu biết rõ ràng về các nguyên tắc, thực hành Agile và phương pháp luận Scrum

- Có một số bí quyết và một phần kinh nghiệm viết mã và viết mã để thiết lập, định cấu hình và duy trì môi trường phát triển mô hình học máy

- Một số kinh nghiệm về kiến ​​trúc, mã hóa và cung cấp các dịch vụ vi mô hiệu suất cao và / hoặc người giới thiệu đưa ra các đề xuất cho cơ sở người dùng lớn